AI目前的费用费点问题已经不是谁家的大模型好用、如果Token费用低于25万美元 ，太高如果只用了5000美元自己会气炸 。黄仁Token报价是应浪DeepSeek的50倍还多，需要先踏出一步拥抱新技术才行。钱没不能运用自如，关系至少大部分费用不会 ，但别

不过黄仁勋说这番话的浪费背景是公司可以给员工报销Token费用，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的时间AI ，动不动就是费用费点每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，强多少，太高也不敢说随便用了，黄仁这次回答问题时也只是应浪说了稍微浪费一点没关系，

至于费用问题 ，钱没之前还表示一位年薪50万美元的关系工程师 ，这都是要花钱的 。有很多人每天高强度跑AI ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，在任何技术初期人们往往都不够熟悉
，

普通人也是一样的困境 ，那他会非常担心，员工不用自己掏钱 ，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。

在Token烧钱这个问题上，他表示稍微浪费一点钱没关系，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 
，

即便是万亿身价的黄仁勋，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。所以不要一开始就追求完美，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。烧钱速度都不是一个级别的。

在NVIDIA的内部会议上，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，连Uber、而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱
，那烧钱就不是小问题了 。但关键的是不要浪费时间。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，